Cours Informatique
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Cours |
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Base de Données [52] |
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Algo Génétiques pour l'optimisation |
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| Comment ca marche : représentation génétique, fonction de fitness, population, selection, recombinaison, mutation, replacement et convergence. Comparaison avec d'autres méthodes comment la recherche aléatoire, le recuit simulé (simulated anealing), hill climbing... Extensions au parallelisme et applications | |||
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| Nombre de pages : 44 Taille : 140 Ko Niveau : Complexe  Provenance : University of Edinburg |
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inséré par alexs le 2006-09-22 |
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Analyse statistique des données d’expression génomique |
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| Description statistique élémentaire, Analyse en Composantes Principales, Positionnement multidimensionnel, Classification, Analyse Canonique, Modèle linéaire et régression, analyse de variance, | |||
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| Nombre de pages : 141 Taille : 888 Ko Niveau : Complexe Provenance : www.lsp.ups-tlse.fr/Besse |
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inséré par alexs le 2006-10-11 |
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Extraction des connaissances |
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| Un cours complexe qui mèle statistiques et graphes d'induction pour la recherche de connaissances à partir des données. Quelques problèmes sur le fichier mais il reste lisible. | |||
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| Nombre de pages : 70 Taille : 1278 Ko Niveau : Très Complexe  Provenance : Univertité Lyon 2 |
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inséré par alexs le 2002-06-05 |
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Intelligence Artificielle : IA |
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| Les cours de l'université de Montréal au Québec. Cette archive regroupe plusieurs documents pdf. Les réseaux de neurones sont abordés. | |||
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| Nombre de pages : 0 Taille : 720 Ko Niveau : Initié  Provenance : Université de Montreal |
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inséré par alexs le 2002-10-23 |
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Mémoire adaptative et Meta-Heuristiques |
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| Dans cette thèse, l'auteur nous immerge dans les heuristiques : Algos génétiques, Tabou, Colonie de fourmis (ACS). Il traite également des applications possibles de ces différents algos : TSP, QAP.On pourra néammoins regretter l'absence de réelles implémentations au profit d'une explication plus claire de ces algos. | |||
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| Nombre de pages : 73 Taille : 235 Ko Niveau : Très Complexe Provenance : IDSIA |
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inséré par alexs le 2002-06-05 |
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Perceptron multicouches |
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| modélisations et régressions non linéaires multiples | |||
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| Nombre de pages : 47 Taille : 273 Ko Niveau : Expert  Provenance : CEDRIC, CNAM |
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inséré par alexs le 2006-09-22 |
2552 clicks
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Programmation Dynamique |
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| une approche très théorique. Problèmes recherches : dichotomique, séquentielle, arrière; de tris : slowsort, quicksor; complexité... Puis la partie théorique de la programmation dynamique. Le cours aborde ensuite les graphes et les problématiques de leur parcours. Arborescence : arbres de poids minimum, Kruskal. Plus court chemin : Algo de Floyd, Bellman, Disktra. Les cycles eulériens et hamiltoniens... | |||
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| Nombre de pages : 168 Taille : 699 Ko Niveau : Complexe Provenance : Laurent Canet |
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inséré par alexs le 2006-12-02 |
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Programmation Linéaire et Ordonnancement |
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| L'accent est mis sur la programmation linéaire, le théorème de dualité, et les applications à des problèmes discrets de type min-max. Cette partie repose essentiellement sur l'excellent livre «Linear Programming» de Chvatal d'où de nombreux exemples sont issus. Dans une moindre mesure, on donne un aperçu rapide des problèmes d'ordonnancement et des méthodes classiques pour les résoudre. | |||
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| Nombre de pages : 74 Taille : 740 Ko Niveau : Maitrise  Provenance : Nicolas M. Thiéry [Université Lyon 1] |
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inséré par alexs le 2004-02-20 |
8425 clicks
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Recherche Operationnelle |
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| Un superbe cours.Les Graphes, Les arbres, Représentation des graphes, Efficacité des algorithmes, complexité des problèmes, Recherche du plus court chemin, Ordonnancement, recherche du plus long chemin, Recherche du flot maximum, Programmation linéaire. | |||
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| Nombre de pages : 51 Taille : 474 Ko Niveau : Maitrise Provenance : Brunot Bachelet (document sous GNU LICENCE) |
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inséré par alexs le 2002-10-09 |
14731 clicks
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Réseaux de Neurones |
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| Les objectifs, l'histoire, les applications. Le modèle d'un neurone, fonction de transfert, architecture de réseau. Les outils mathématiques : algère linéaire, espace vectoriel, produit scalair, norme, orthogonalité, transformation linéaire. Les apprentissages : supervisé, non-supervisé et autres. Le perceptron multicouches, les nuées dynamiques (K-means, fuzzy k-means...). Les réseaux de Kohonen. Reseaux GNG, Architecture ART. ACP et apprentissage hebbien. | |||
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| Nombre de pages : 127 Taille : 2576 Ko Niveau : Maitrise Provenance : Université de Laval - Marc Parizeau |
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inséré par alexs le 2006-12-02 |
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Techniques d'optimisation stochastiques |
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| Un excellent cours sur l'optimisation des problèmes combinatoires. Les Algos Génétiques sont plus particulièrement étudiés avec les améliorations possibles pour ce genre d'algos. Les opérateurs de combinaison, selection, mutation...Les variantes avec le recuit simulé. Puis un cas concret (traffic aérien) est détaillé. | |||
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| Nombre de pages : 0 Taille : 728 Ko Niveau : Complexe Provenance : |
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inséré par alexs le 2002-10-01 |
7095 clicks
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Techniques d'Optimisations Combinatoires |
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| Introduction à la Théorie de la Complexité, Classes P et NP, Typologie de Problèmes, Méthodes Heuristiques, Méthodes Exactes, Problèmes de tournées, Parcours eulériens, Problème dérivé : le problème du postier chinois, Parcours hamiltoniens, Heuristiques (glouton, tabous, génétique...) Recherches locales, Recherches globales, Problèmes dérivés et extensions du PVC, | |||
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| Nombre de pages : 44 Taille : 348 Ko Niveau : Initié Provenance : Laurent Peridy |
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inséré par alexs le 2006-09-25 | ||